GPU 목록과 이용료
GPU 목록과 이용료는 콘솔에서 확인합니다. 단가는 요율이 확정된 뒤 채워집니다.
같은 GPU 모델도 서버 사양과 공급 조건에 따라 가격이 다를 수 있습니다.
WattWorks는 여러 공급자의 서버를 함께 제공합니다. 아래 요소에 따라 같은 GPU 모델의 이용료가 달라질 수 있습니다.
- CPU
- RAM
- 스토리지
- 네트워크
- GPU 수량 · 구성
- 서버 위치
- 공급자 운영 조건
무엇을 하시나요?
GPU 모델을 모르셔도 됩니다. 작업 유형을 보면 일반적인 시작점을 안내합니다.
AI 모델 학습
모델 크기에 따라 VRAM 요구가 크게 달라집니다.
학습은 모델 파라미터와 옵티마이저 상태를 모두 GPU 메모리에 올리므로 VRAM이 가장 먼저 한계에 닿습니다. 배치 크기를 줄이거나 여러 GPU 구성을 사용하면 더 큰 모델도 다룰 수 있습니다.
일반적인 시작점
- H100
- A100
- RTX PRO 6000
AI 모델 추론
동시 요청 수와 응답 지연을 함께 확인하세요.
추론은 학습보다 VRAM 요구가 낮은 편이지만, 동시 처리량과 응답 지연이 중요합니다. 네트워크 대역폭과 CPU 사양도 함께 확인하세요.
일반적인 시작점
- L40S
- RTX 5090
- RTX 4090
이미지 생성
VRAM과 모델 크기를 함께 확인하세요.
이미지 생성은 사용하는 모델과 해상도에 따라 필요한 VRAM이 달라집니다. 고해상도 작업이나 큰 모델을 사용한다면 더 여유 있는 VRAM을 선택하세요.
일반적인 시작점
- RTX 5090
- RTX 4090
- RTX 6000 Ada
영상 처리
인코딩 성능과 스토리지·네트워크를 확인하세요.
영상 처리는 GPU 연산과 함께 스토리지 용량, 네트워크 전송 속도가 실제 작업 시간에 영향을 줍니다. 서버 사양을 함께 비교하세요.
일반적인 시작점
- L40S
- RTX 6000 Ada
- RTX 5090
데이터 분석
CPU와 RAM 사양도 함께 확인하세요.
데이터 분석은 GPU 외에 CPU 코어 수와 시스템 메모리가 처리 속도에 영향을 줍니다. 서버 전체 사양을 확인하세요.
일반적인 시작점
- RTX 4090
- L40S
- A100
개발 및 테스트
짧은 시간 이용에 적합한 구성을 확인하세요.
환경 검증이나 코드 테스트에는 낮은 사양으로도 충분한 경우가 많습니다. 필요한 시간만 사용하고 종료하면 됩니다.
일반적인 시작점
- RTX 4090
- RTX 5090
필요한 VRAM은 모델 크기와 배치 크기에 따라 달라집니다. 위 안내는 일반적인 시작점이며 작업에 따라 달라질 수 있습니다.
템플릿
커스텀 이미지는 받지 않습니다. 검증된 공식 이미지만 제공하고, 공급자 노드가 미리 받아 둡니다. 지금은 네 가지입니다.
| 템플릿 | 용도 | 최소 VRAM | 노출 |
|---|---|---|---|
| CUDA | 빈 환경. 직접 구성 | 8GB | SSH |
| PyTorch | 학습 · 파인튜닝 | 8GB | SSH |
| Jupyter | 노트북 실험 | 8GB | SSH + HTTP 8888 |
| ComfyUI (준비 중) | 이미지 · 영상 생성 | 12GB | SSH + HTTP 8188 + noVNC 6080지금은 제공하지 않습니다. |
| vLLM | 추론 API 서빙 | 16GB | SSH + HTTP 8000 |
vLLM 은 기본적으로 인증이 없어 주소를 아는 누구나 호출할 수 있습니다. 템플릿이 인스턴스마다 API 키를 만들어 두며, 키는 인스턴스 안의 파일(/opt/wattworks/vllm.apikey)에서 확인합니다. 서버를 띄울 때 그 키를 붙여야 합니다 — 방법은 가이드 「vLLM API 보안」에 있습니다.
스토리지
MVP 는 로컬 볼륨입니다 — GPU 서버의 로컬 디스크를 볼륨으로 씁니다. 인스턴스와 독립된 상품이라 인스턴스 없이도 만들고 유지할 수 있습니다.
| 종류 | 종료하면 | 과금 |
|---|---|---|
| 컨테이너 디스크 | 삭제 | 인스턴스 요금 포함 |
| 로컬 볼륨 | 남음 (그 노드에) | 볼륨이 있는 동안 부과 |
인스턴스를 종료해도 볼륨은 남고, 볼륨이 있는 동안 요금이 부과됩니다(잔액 부족으로 중단되면 그동안은 부과하지 않습니다 · 공급자가 장비를 빼는 경우 통지 뒤 30일은 무료).
작업 결과는 볼륨을 붙인 경로(/workspace)에 저장하세요. 컨테이너 디스크는 종료와 함께 사라집니다.
로컬 볼륨은 만들어진 노드에 종속됩니다. 같은 노드의 인스턴스에만 붙일 수 있고, 다른 머신에서는 재사용할 수 없습니다.
네트워크 볼륨(NFS)과 오브젝트 스토리지는 다음 단계에서 도입합니다. 그때 노드 종속이 풀립니다.
접속 방식
SSH
등록한 공개키로 접속합니다. 비밀번호 로그인은 없습니다. 파일은 scp 로 주고받고, 웹 서비스는 SSH 터널로도 열 수 있습니다.
HTTPS (준비 중)
Jupyter · vLLM 을 인스턴스마다 발급되는 HTTPS 주소로 여는 기능은 아직 준비 중입니다. 지금은 SSH 터널로 엽니다 — 방법은 가이드의 「템플릿별 사용법」에 있습니다.
noVNC (준비 중)
ComfyUI 템플릿에 딸린 브라우저 데스크톱 환경입니다. 지금은 제공하지 않습니다.
이용료는 어떻게 계산되나요?
GPU 이용료
10분 블록 단위로 선결제합니다. 주문 시 첫 블록을 예약하고 실행이 시작되면 확정하며, 10분마다 다음 블록을 자동 선차감합니다. GPU 1개 기준이며, 여러 GPU를 쓰면 GPU 수만큼 계산됩니다.
스토리지
볼륨은 인스턴스와 별도 상품이라 인스턴스 종료와 무관하게 볼륨이 있는 동안 부과됩니다(잔액 부족으로 중단되면 그동안은 부과하지 않습니다 · 공급자가 장비를 빼는 경우 통지 뒤 30일은 무료). 컨테이너 디스크는 인스턴스 요금에 포함됩니다.
과금 기준
머신이 실행된 시간을 기준으로 계산됩니다. 이미지 준비와 컨테이너 생성은 무과금이고, 종료 요청 시점에 과금이 끝납니다. 쓰지 않은 블록은 환불하지 않으며(공급자 · 와트웍스 귀책 종료는 환불 규정 1조), 프로비저닝이 실패하면 전액 자동 환불됩니다.